打工机器人，在杭州“交社保”
“各大厂商基本都已推出了2万元左右的消费级新产品，有些小于1米的迷你机器人已下探到千元区间
“各大厂商基本都已推出了2万元左右的消费级新产品，有些小于1米的迷你机器人已下探到千元区间。”
文 /巴九灵
最近，宇树创始人王兴兴坐进一台高达近3米的载人机甲，仿佛科幻电影中的“机械战士”，一拳将砖墙砸翻。
看完了最新的热闹，实用主义的中国人很快又想起了那个老问题——机器人，到底有什么用？
毕竟，不停突破的技术虽然炫酷，但离普通人、普通企业还是略为遥远。 吴老师曾说，AI的价值不在实验室，而在真实的“场景”中。对机器人而言，也是如此。
换句话说，一部分机器人负责继续突破，而另一部分机器人该出来“打工”了。
5月中旬，宇树所在的杭州，举办了一场机器人比赛。比赛的官方名称是“2026杭州国际具身机器人场景应用大赛”，但在媒体传播和舆论中，更让人印象深刻的形容是“机器人打工大赛”。
图源：小巴拍摄
比赛的亮点，是把机器人“是否具备打工能力”这件事，拆解为更细化的评估标准：
◎ 一是专业测试，就是把机器人的基础能力细分为移动算法与导航避障、语音理解交互、运动控制和上肢灵活性四个维度，一项项单独测试、打分、排名。
◎ 二是应用场景挑战，模拟了火灾救援、水下应急、日常抓取、仿真平台操作等几十种真实场景，而这些考题，都来自企业的真实业务需求。
图源：小巴拍摄
最终能竞争上岗的机器人，就像那些出色的人类求职者一样，拥有优秀的履历和丰富工作经验。
打工的机器人们
今年5月，杭州发布了一份具身智能场景培育方案，其中写道：“计划每年开放200个标杆场景、促成60项以上场景合作项目，将杭州打造为全国场景开放创新领先城市。”具体的重点场景，包括现代产业培育、城市治理、民生服务、国企转型等。
在大赛现场，这些原本写在文件里的场景一一呈现在了我们眼前。机器人们进入城市工作系统，拥有长期、稳定、正式的社会身份，就像一个背井离乡的人到新城市“交了社保”，扎下了根。
几位机器人交警在赛场门口执勤。它们身高约一米七，头戴警帽，身上涂着荧光黄反光条，胸前还有一块LED屏幕，站在车水马龙的十字路口中央，随着红绿灯的变化，时而抬手示意车辆暂停，时而摆动手臂引导人流通过。
图源：小巴拍摄
现场的工作人员告诉我们，今年5月1日起，这批机器人交警已经开始在杭州多个主城区的重点路口上岗执勤，不仅能指挥交通，还能指路、劝导违法。
两台彩色涂装的四足机器人在场馆内逡巡，一台来自西湖公安，配备可在暗处侦查的摄像头，头顶的发射装置还能发射出抓捕网，已经被应用于日常刑侦工作；另一台来自浙江应急，能携带无线通信设备进入危险失联区域，恢复信号覆盖。
图源：小巴拍摄
一批消防救援机器人，排着队进入200多平方米的模拟火场，依次通过碎石路、缓坡、可见度极低的烟雾区、狭窄通道，然后进入废墟堆里搜集物资，最后原路返回。
除了这些，我们还看到了负责电力巡检、水下打捞、水下救援等高危工作的机器人。
最受欢迎的，是机器人服务员们。它们面前排起了长队：冰淇淋机器人把做好的甜筒一个个递给人类幼崽们；咖啡机器人把顾客上传的照片做成拿铁上的拉花；摊煎饼机器人一个接一个地徒手给煎饼果子翻面。
图源：小巴拍摄
除此之外，还有一些机器人在展示更具体、精细的动作：插插头、分水果、抓茶叶、拖地、把一瓶瓶饮料整齐地码上货架等等。这些，体现了机器人未来分担家务劳动的潜力。
赛场展示之外，机器人也在加速进入工厂。
去年，数十台优必选人形机器人进入极氪汽车工厂内，协作完成零部件分拣、搬运、装配等任务；今年，智元机器人在ODM制造企业龙旗科技的工厂流水线上直播组装平板，连续工作了8小时，平均每小时组装310件产品，成功率超过99.5%……
不过，真正实现规模化“上岗”的机器人，仍是少数。
2025年，全球部署人形机器人约1.6万台，其中，中国市场占比超过80%。然而，从财务数据看，2025年前十个月，国内具身智能领域以及市场融资总额超过500亿元，但第一梯队企业总营收不到100亿，绝大多数机器人企业仍处于亏钱阶段。
机器人产业正在快速升温，但距离真正形成稳定商业闭环，仍有相当距离。
问题的关键在于：一个机器人“会动”，和它真正成为“好员工”，中间隔着很长一段距离。
“员工培训”城市赛
在怎么让机器人更好地打工这件事上，杭州思路很明确，也交出了一份不错的答卷。
目前，杭州有超过200家机器人整机和零部件企业，四足机器人、人形机器人国内市场份额分别占到80%、50%，集群规上工业产值突破了千亿元。
一批头部企业已经跑通了“打工闭环”。比如，已经连续5年盈利的宇树，主打消费级场景，能流畅地跳舞打拳，价格又便宜；2025年首次扭亏的云深处，则深耕在工业级四足机器人领域，面向电力巡检、应急救援等专业领域提供解决方案。
图源：小巴拍摄
头部企业的发展方向，很大程度上是城市打法的缩影。杭州这座城市最在意的，是怎么把机器人推进真实场景。
这是一条最因地制宜的发展路线：发达的智慧城市基础设施，让具身智能在进入城市公共服务场景时阻力相对较小；DeepSeek、阿里云等一批AI龙头的聚集，又能最大程度给机器人“注入智慧”。
而之所以能打好这张牌，很大程度上归功于这座城市的制度环境。我们了解到，杭州政府部门很早就成立了机器人专班，在协调资源的效率上“卷”到了全国前列。
西湖云创集团是拥有多个产业园区空间的国企，其中具身智能是其重点产业布局之一。其总经理岑木军告诉我们，它们正在做的早已不只是给企业提供办公场地，而是搭建一个公共服务平台，把机器人产业链上下游、企业和资本、企业和政府全部链接起来，让要素能在产业内部高效地流动。
而如果把视角从杭州放到全国，会发现各大城市也正在依托自身优势，解决机器人的打工难题。
比如，北京的强项是提高机器人的“智商”。依托密集的高校和科研资源，北京在大脑控制、世界模型、数据开发这三个决定机器人认知决策能力的核心领域共拥有36家核心企业，超过了深圳、上海、杭州三地总和。
北京，中国科幻大会上的机器人
深圳的强项则是提高机器人的精细度。高效的硬件供应链让深圳机器人产业具备极强的零部件制造和迭代能力，这里有特斯拉Optimus机器人灵巧手的供应商兆威机电、美国机器人巨头Figure AI的一级供应商长盈精密。仅深圳宝安区就有近80家机器人核心零部件企业，足不出区就能完成整台机器人的装配。
上海的强项是本体量产，让机器人员工更“便宜大碗”。相较于其他城市，上海具备最完整的产业生态，既有硬件供应链，也有一批软件基础设施大厂。不久前，上海宣布，要力争到“十五五”末推动10万台人形机器人进工厂，这是国内第一次在政策层面给出如此明确的机器人量化落地目标。
对于各大城市而言，这种从同质化竞争到各自形成重心的转型，也是过去一年，中国机器人产业最重要的变化之一。
机器人落地，还有多远？
对于普通人来说，那些在工厂、园区里找到工作的机器人毕竟远在天边，真正被反复提起的想象，是机器人什么时候能进入家庭，替人完成洗碗、拖地，甚至承担一部分育儿、照护老人的工作。
换句话说，机器人更大的消费场景，不只在工厂里，而是走入家家户户，像家电一样被广泛使用，实现更大的渗透。
在上海机器人产业研究院副院长周梅杰看来，机器人真正要落地，需要具备三个能力：
◎ 其一，经济性，投资回报周期必须清晰可算、比人类劳动力更具成本优势；
◎ 其二，可靠性，即不仅仅是能拍出几个酷炫的视频，而是能在真实场景里长时间稳定可靠作业，最好能通过中国机器人认证（“CR认证”），周梅杰将之比喻为机器人领域的3C认证。
◎ 其三，自主性，即机器人能摆脱遥控，靠自己的大小脑自主行动。
目前来看，这一愿景似乎有些遥远，但产业本身前进的速度，可能比观念的改变要快得多。
2026年，被业内公认为人形机器人的量产元年。
今年3月，国内首条年产能万台级的人形机器人自动化产线在广东正式投入使用，可以实现每30分钟交付一台人形机器人，效率较传统产线提升了50%。
人形机器人自动化产线
图源：央视网
高工机器人产业研究所（GGII）预测，今年中国人形机器人出货量将达到6.25万台，还有多家机构预测，2028年后人形机器人将进入显著增长期，预计中国市场在2030年有望突破100万台。
与此同时，机器人的价格也在下降。一年前，一台宇树机器人的日租金动辄超过1万元，今天已经下降到3000元左右。从今年的新品来看，各大厂商基本都已推出了2万元左右的消费级新产品，小于1米的迷你机器人甚至可以下探到千元区间。
当然，它们依然很贵，但技术演进规律反复证明了一件事—— 当成本曲线开始陡峭向下，它能够撬动的市场势能往往是爆发性的。
其次，从“无用”变得“稳定、自主、有用”，同样是时间问题。
现阶段机器人在家庭劳动上的笨拙，很大程度上跟训练数据缺失有关，就像人类需要靠大量实习来掌握职场技能，机器人也需要依靠大量真实数据来反复训练工作能力。
今年5月，一个新岗位“数字采集员”登上了人社部《新职业图鉴》未来就业榜首。他们的工作是穿着动捕设备，不断重复叠衣服、端咖啡、拧瓶盖的动作，手臂移动的轨迹、肢体弯曲的角度被记录在设备中，成为训练机器人的资料。
数字采集员
图源：央视网
一批具身智能数据训练场也正如雨后春笋般拔地而起。截至目前，国内已经建成了超过54座具身智能数据采集中心、训练场，拥有超过140家数据采集企业，仅今年前4个月就新增了800万条数据，同比增长120%。
遵循AI的成长路径不难预测，数据质量和规模的快速增长，同样会给机器人的技能成长速度按下加速键。
这也意味着，那个机器人在我们身边“打工”的未来，已经值得开始想象。
结语
相比起2025年初的火热，过去一年，机器人行业面临的更多的是质疑。
真金白银的持续投入、万众瞩目的期待，让机器人行业一边被推向更高的想象空间，一边直面现实落地的压力。
但正如投资人们对机器人产业最频繁的形容词“长坡厚雪”。它包含两层意思：一层是需忍耐登顶之路的严寒和漫长；另一层是，真正重要的变化，往往发生在不被注意的地方。
就像新生之芽，总是在厚雪之下缓慢生长。
主编 | 何梦飞 | 图源 | VCG、小巴拍摄