宇树,利润暴跌52%:钱呢?

2026-05-27 06:27:55 邰遥岚 邰遥岚 / 邰遥岚

作者| 铅笔道 爱羽 编辑| 铅笔道 王方 最近,宇树科技一份财务数据,让不少人捏了把汗

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作者| 铅笔道 爱羽

编辑| 铅笔道 王方

最近,宇树科技一份财务数据,让不少人捏了把汗。

2026年第一季度,公司营收4.23亿元,同比增长68.49%——卖得挺猛。但扣非净利润却从去年同期的8483万元掉到了4025万元,同比下滑52.55%,直接“腰斩”。

很多人的第一反应是:宇树不赚钱了?

钱烧给了AI大脑?

钱烧给了AI大脑?

别急,翻开账本仔细看,问题不是“卖不动”,而是“烧钱烧得狠”。而且这把火,主要烧在了一个地方——机器人AI大模型。财报写得明明白白:研发费用同比净增3832.8万元,主要砸向了具身智能大模型、运动控制算法、本体结构研发。

过去几年,宇树最强的标签一直是“机器人身体”:会后空翻、会跑酷、会跳舞、会格斗、会爬坡。它更像一家机器人硬件公司。

看它的出圈方式,也能感受一二。2021年春晚,四足机器人“犇犇”蹦蹦跳跳;2025年春晚,16台H1人形机器人扭秧歌、转手绢;2026年春晚,G1/H2机器人蹬墙后空翻——全是高难度动作秀。

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2025年春晚,宇树H1人形机器人集体表演秧歌

但现在,宇树画风变了。它正在从“会动的机器人”转向“会干活的机器人”。这个转变,本质上就是给机器人训练“大脑”。这也是最近净利润下滑最核心、最直接的原因。

根据一季报,宇树靠着自研的WVLA2.0模型,机器人已经能在会议室里自己收拾东西、分类收纳了,全程不用人遥控。

转变:从会表演,到会干活

转变:从会表演,到会干活

过去几年,机器人行业卷的是电机、减速器、关节、运动控制、平衡能力——谁跑得更稳、翻得更快,谁就更容易出圈。

但2025年开始,风向突然变了。

资本和客户开始灵魂拷问:机器人除了会表演,还能干嘛?能进工厂拧螺丝吗?能自己收拾会议室吗?能帮老人拿东西吗?能听懂人话自己干活吗?

这些问题已经不是“身体”问题,而是“大脑”问题。于是整个行业开始集体转向“具身智能”——让机器人像人一样理解世界、学习任务、自己决策。

AI大脑:有多烧钱?

AI大脑:有多烧钱?

这事儿有多烧钱?这么说吧,机器人AI不是写几个算法就完事了,它简直就是“机器人版的大模型军备竞赛”。

为什么烧钱?因为机器人犯错成本太高了。ChatGPT答错了,最多是胡说八道;机器人要是判断错了,可能直接摔个跟头、撞到人、夹坏东西,甚至出安全事故。

所以机器人AI需要海量训练。训练的材料不再是文字,而是动作、空间、力反馈、视频、真实环境、物理世界交互——说白了,得“喂”给它大量真实世界的经验数据。

业内一个常见说法是:机器人行业最贵的,已经不是硬件,而是真实世界数据。

数据有多贵?根据赛迪智库和头部数据服务商信息,现在采集真机数据,一小时就要几百到上千块。

这还没完,后面还得标注、清洗、训练,一套下来成本再翻5到10倍。想攒出一个百万小时级别的“能打”数据集?砸进去几个亿只是起步价。

每一个动作,都需要耗费不少数据。一个机器人想学会“收衣服”,可能要重复几万次动作;想学会“端水不洒”,背后可能是几十万次训练。

抢窗口期

抢窗口期

如果观察最近半年宇树的动作,会发现一个明显变化:它越来越像一家AI公司。

4月底发布双臂机器人R1系列,主打灵活操作;5月推出WVLA2.0具身大模型,让G1机器人能在会议室里自主整理物品、分类收纳,全程不用人遥控;同时上线了一套“一站式”数据采集和训练方案,研发团队也在向算法和大模型方向持续扩张。

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2026年4月30日,宇树发布轻量化双臂机器人R1系列

所有这些动作,说白了就一件事:给机器人装“大脑”。而代价就是,过去靠硬件赚来的利润,正在被AI研发大口吞掉。

当年的特斯拉也是这样。

很多人看不懂:它车越卖越多,怎么利润反而越来越差?后来才明白,它把钱全砸进了自动驾驶——而自动驾驶,本质上也是在造“机器人的大脑”。根据特斯拉历年财报,2021到2025年,它车卖得挺多,但2025年净利润同比大跌46%,钱全烧在了FSD、AI大模型和人形机器人Optimus上。

宇树最怕的不是亏利润,而是错过窗口。

现在的人形机器人行业,很像2015年的自动驾驶、2022年的大模型——行业格局还没定。谁先做出真正能干活的机器人,谁就可能拿到未来标准。

于是所有头部公司都在拼命抢时间,因为一旦晚了,数据闭环可能没了,开发者生态可能没了,场景入口可能没了。

这也是为什么最近机器人行业突然开始集体“烧AI”:Tesla、Figure AI、Agility Robotics都在加码具身模型、数据训练、AI系统、自主决策。因为行业已经意识到,未来决定机器人价值的可能不是“身体”,而是“大脑”。

某种程度上,这反而说明机器人行业开始“动真格”了。过去拼的是谁更像人,现在拼的是谁真能替人干活。

这场“烧AI大脑”的仗,才刚刚打响。

本文不构成任何投资建议。